Для интернет-магазина промышленного оборудования inistacnc.ru была проведена поэтапная оптимизация рекламных кампаний: от настройки корректных целей до обучения стратегий и расширения аудитории. Главная задача состояла не только в снижении стоимости конверсии, но и в том, чтобы сделать лидогенерацию более прозрачной и понятной для клиента.
С проектом команда DFAKTOR работает много лет, поэтому на старте был хороший накопленный контекст по нише, спросу и ограничениям рынка. Это позволило сосредоточиться не на формальной “пересборке рекламы”, а на поиске конкретных точек роста внутри уже действующей системы.
Проект — интернет-магазин оборудования и инструмента с рекламным бюджетом до 80 000 ₽ в месяц. На старте основными конверсиями считались телефонные звонки, email, переходы в корзину и обращения через мессенджеры, при этом средняя стоимость конверсии держалась на уровне около 8 000 ₽.
Рекламные кампании были сегментированы по категориям оборудования и регионам: Санкт-Петербург, Москва и Россия. Дополнительно структура делилась по ключевым словам, а оптимизация долгое время велась в основном по кликовым конверсиям, что ограничивало качество обучения рекламной системы.
Дата начала работ: 01.12.2025 года.
Ниша промышленного оборудования отличается узким и ограниченным спросом, а целевая аудитория в таких проектах заметно уже, чем в массовых e-commerce сегментах. При этом на сайте долгое время не было полноценно настроенных целевых действий: не фиксировались реальные лиды, отправки форм и завершенные заявки.
Из-за этого в аналитике было недостаточно понятных сигналов, а рекламные кампании фактически оптимизировались по промежуточным действиям. Для клиента это означало низкую прозрачность лидогенерации, а для алгоритмов — недостаток данных для качественного обучения. [web:65][web:71]
Декабрь 2025 — февраль 2026.
Совместно с разработчиком были найдены все формы на сайте, после чего их собрали в единую структуру и настроили JS-цели. Все действия, после которых пользователь действительно оставляет заявку, объединили в составную цель.
Дополнительно настроили URL-цели по верхним этапам воронки — для страниц contacts, order и basket, а также подключили кликовые конверсии через автоцели. Такой подход дал больше валидных сигналов и улучшил видимость поведения пользователей внутри воронки. [web:65][web:66]
В конце декабря в оптимизацию и отчеты были добавлены сразу несколько типов сигналов: действия пользователей, клики и автоцели. Это позволило одновременно сохранить расход, снизить стоимость конверсии и увеличить объем данных для обучения алгоритмов.
Важным было не просто улучшить цифры в отчетах, а передать системе как можно больше корректных конверсионных сигналов. Именно это создает базу для дальнейшего масштабирования и более точной автоматической оптимизации. [web:61][web:63]
Следующим этапом стал постоянный сбор статистики, тестирование гипотез и точечная корректировка кампаний. В процессе перераспределяли бюджеты, вносили корректировки, настраивали ставки, накапливали конверсии и обучали пакетные стратегии по регионам.
Именно на этом этапе проект впервые начал стабильно получать конверсии по действиям пользователей. Постепенно удалось обучить кампанию по России, затем — по Москве. Самой сложной для обучения оставалась кампания по Санкт-Петербургу, где долго не удавалось выйти на нужный объем конверсий для стабильной работы стратегии. Для автостратегий это критично, поскольку без достаточного количества целевых сигналов обучение идет медленно или нестабильно. [web:60][web:64][web:67]
После анализа пришли к практичному решению: расширили географию кампаний с Санкт-Петербурга до СЗФО. Это соответствовало логике доставки, не требовало пересмотра оффера и одновременно увеличивало объем релевантного трафика.
Часть охвата из кампаний по России перераспределили в сторону северо-западных регионов, и именно этот шаг дал лучший недельный результат за весь период работ.
| Период | Показы | Клики | CTR | Расход | CPC | Конверсии | CPA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ноябрь, до изменений | 13 502 | 1 055 | 7,81% | 64 509,12 ₽ | 61,15 ₽ | 8 | 8 063,64 ₽ |
| Декабрь | 16 313 | 1 438 | 8,82% | 80 333,28 ₽ | 55,86 ₽ | 24 | 3 347,22 ₽ |
| Этап накопления данных | 11 997 | 1 055 | 8,79% | 52 474,86 ₽ | 49,74 ₽ | 93 | 564,25 ₽ |
| Февраль, после расширения до СЗФО | 3 899 | 308 | 7,9% | 18 386,45 ₽ | 59,7 ₽ | 39 | 471,45 ₽ |
За период работ удалось не просто улучшить отдельные рекламные показатели, а выстроить более устойчивую систему привлечения заявок. Стоимость конверсии снизилась с 8 063 ₽ до 471 ₽, количество конверсий существенно выросло, а сами кампании начали обучаться на более качественных и понятных сигналах.
Для клиента это означало более прозрачную лидогенерацию и возможность видеть не только промежуточные действия, но и реальные результаты рекламы. Особенно важным стал переход от дорогих и не всегда показательных кликовых конверсий к более качественным данным, на основе которых уже можно масштабировать рекламу дальше. [web:61][web:65][web:71]
Настроим корректные цели, соберем прозрачную систему отслеживания заявок и поможем рекламным кампаниям обучаться на реальных конверсионных сигналах.
Обсудить проект