Для компании «АврораКомп», которая занимается проектированием, продажей и монтажом слаботочных систем в Санкт-Петербурге и Ленинградской области, была проведена комплексная доработка рекламных кампаний и аналитики. Главная задача состояла не только в росте количества обращений, но и в том, чтобы выстроить более точную систему оценки эффективности рекламы.
Команда DFAKTOR сосредоточилась на том, чтобы собрать все реальные точки входа в заявку, передать рекламной системе более полные сигналы и сделать кампании стабильнее в условиях узкой ниши и ограниченной географии продвижения.
Компания «АврораКомп» зарегистрирована в 2008 году в Санкт-Петербурге и занимается разработкой, проектированием и монтажом широкого спектра слаботочных систем.
В числе основных направлений — продажа и монтаж СКУД, АПС, СКС, ВОЛС, систем видеонаблюдения, шлагбаумов и турникетов. Продвижение велось по региону Санкт-Петербург и Ленинградская область.
01.12.2025 года.
Проект развивался в узкой B2B-нише, где аудитория ограничена, а объем трафика и конверсий значительно ниже, чем в массовых сегментах. В таких условиях для стабильной работы стратегий особенно важно, чтобы система получала максимум корректных и ценных сигналов.
На старте учитывалась не вся конверсионная активность, поэтому рекламные кампании обучались на неполных данных. Дополнительно нужно было определить, какие именно обращения действительно имеют ценность для бизнеса: звонки, письма, сообщения в мессенджеры или заявки через формы сайта. Эту часть работы вели в плотной связке с заказчиком. [web:94][web:98][web:103]
На первом этапе были настроены цели на все формы, которые приводят к заявкам: расчет сметы, обратная связь, форма «Задать вопрос» и лидбек-форма. Все эти действия объединили в составную цель «Конверсии действия», чтобы получить единый и более понятный показатель для оптимизации.
Дополнительно настроили кликовые конверсии: переходы по email, телефону и в мессенджеры. Такой подход соответствует возможностям Яндекс Метрики, где можно отдельно отслеживать формы, клики по контактам, сообщения в мессенджеры и составные цели. [web:98][web:104][web:107]
В процессе работ убрали неработающие блоки на сайте, чтобы не терять пользователей на пути к обращению. Параллельно обновили объявления: проработали промоакции, быстрые ссылки и дополнительные ссылки, чтобы сделать рекламу информативнее и заметнее в выдаче.
Следующим шагом пересобрали кластеризацию ключевых фраз и переработали семантику под услуги и посадочные страницы. После этого поисковые кампании включили в пакетную стратегию, а кампанию в РСЯ проработали отдельно, с учетом особенностей этой площадки.
Обновленные кампании были запущены заново, после чего настройки корректировались еженедельно на основе фактических результатов и качества поступающих обращений.
Результат начал меняться после того, как в аналитике стали учитывать не одну форму, а все реальные каналы обращения. Особенно заметную роль сыграла лидбек-форма: сначала отслеживалась только отправка сообщения в чат, но позже в составную цель добавили и передачу номера роботу, и отдельные сообщения.
Это увеличило количество корректно зафиксированных конверсий и дало рекламной системе больше качественных данных для обучения. Для стратегий Яндекс Директа это критично, потому что качество оптимизации напрямую зависит от полноты передаваемых целей. [web:94][web:95][web:96]
Для узкой ниши и ограниченного гео дополнительный сигнал вовлеченности оказался важным. Оптимизация не только по конверсиям действия и кликовым сигналам, но и по вовлеченному визиту помогла кампаниям выйти на более стабильную динамику.
Яндекс Директ действительно использует метрики вовлеченных сессий как дополнительный ориентир для оценки качества трафика, особенно если данных по основным целям недостаточно. [web:93][web:94][web:100]
Отдельно был найден рабочий сценарий для РСЯ. После одной из корректировок в исключения добавили не стандартную аудиторию, а сегмент пользователей, похожих на тех, кто уже совершал конверсии.
После этого кампания заметно выросла по эффективности и начала приносить конверсии действия примерно по 1000 ₽. Сам по себе прием с более точной фильтрацией и исключением нерелевантных сегментов помогает снижать потери бюджета на менее ценный трафик. [web:99][web:102][web:105]
На протяжении всего периода работы анализировали звонки, письма, обращения в мессенджеры и сопоставляли их с визитами в Метрике. Дополнительно получали обратную связь от заказчика, чтобы понимать, какие кампании и какие типы конверсий действительно приводят наиболее ценные заявки.
На основе этих данных регулярно вносились точечные корректировки в структуру кампаний, настройки стратегий и логику оценки эффективности.
| Период | Расход | Конверсии действия | Стоимость конверсии действия | Кликовые конверсии | Стоимость кликовой конверсии |
|---|---|---|---|---|---|
| Ноябрь, до начала работ | 82 729,36 ₽ | 9 | 9 192,15 ₽ | 35 | 2 363,69 ₽ |
| Декабрь | 69 762,00 ₽ | 13 | 5 366,30 ₽ | 38 | 1 835,84 ₽ |
| Январь | 55 986,34 ₽ | 7 | 7 998,05 ₽ | 20 | 2 799,32 ₽ |
| Февраль | 56 906,25 ₽ | 10 | 5 690,63 ₽ | 23 | 2 474,18 ₽ |
| Март | 78 870,93 ₽ | 26 | 3 033,50 ₽ | 34 | 2 319,73 ₽ |
За период работы удалось не просто увеличить количество обращений, а выстроить более точную систему оценки рекламной эффективности. По сравнению с периодом до начала работ стоимость конверсии действия снизилась с 9 192,15 ₽ до 3 033,50 ₽, а количество конверсий действия выросло с 9 до 26 в месяц.
В результате рекламные кампании стали более управляемыми, обучение стратегий — более корректным, а привлечение заявок — заметно эффективнее. Особенно важно, что рост был достигнут не за счет механического увеличения бюджета, а за счет улучшения аналитики, качества сигналов и точечной настройки кампаний.
Настроим корректные цели, соберем все реальные точки входа в обращение и выстроим рекламные кампании так, чтобы они обучались на действительно ценных сигналах.
Обсудить проект