Кейс: Систематизация лидогенерации из Яндекс.Директ для сети музыкальных школ

Как выстроили систему лидогенерации для сети музыкальных школ через Яндекс.Директ

Сеть музыкальных школ с направлениями гитара, фортепиано, ударные и вокал, а также филиалами в Тюмени, Сочи, Ростове-на-Дону и Перми обратилась с задачей навести порядок в получении заявок из Яндекс.Директ. Речь шла не просто о запуске рекламы, а о выстраивании полноценной системы лидогенерации — от объявлений и посадочных страниц до корректной фиксации обращений в CRM.

Команда DFAKTOR сосредоточилась на устранении главной проблемы: реклама уже работала, но не давала управляемого результата. Формально в аналитике были конверсии, однако они не совпадали с фактическими лидами, а значит мешали корректно обучать кампании и принимать решения по масштабированию.

Дата начала работ

01.12.2025 года.

Сложность проекта

На старте основной проблемой была не низкая активность как таковая, а отсутствие единой и достоверной логики учета заявок. В Яндекс.Метрике накопилось много неактуальных целей: часть из них давно не срабатывала, а часть конверсий вообще не совпадала с тем, что реально попадало в CRM.

В результате система показывала цифры, но не отвечала на главный вопрос — какие кампании действительно приводят лиды. Это хорошо видно по первым неделям работы: за первую неделю при расходе 24 335,39 ₽ было зафиксировано 12 кликовых конверсий и только 1 конверсия действия, которая не подтвердилась в CRM; за вторую неделю при расходе 29 293,18 ₽ получили 14 кликовых конверсий и 0 конверсий действия.

Что сделали

1. Доработали сайт и аналитику

На первом этапе доработали сайт на Tilda, актуализировали цели в Яндекс.Метрике и проверили, как заявки проходят путь от формы до CRM. Для Tilda отдельная thank you page действительно может использоваться как точка фиксации успешной отправки формы, если она корректно настроена в форме и совпадает с реальным лидом. [web:117][web:120]

Дополнительно была настроена корректная передача заявок в CRM, чтобы исключить расхождения между аналитикой и фактическими обращениями. Такой связке между формой, thank you page и CRM обычно и не хватает в проектах, где реклама есть, а прозрачности по лидам нет. [web:109][web:111][web:112]

2. Пересобрали рекламные кампании

После этого пересобрали структуру рекламных кампаний по городам и направлениям обучения, чтобы реклама точнее соответствовала спросу и посадочным страницам. Параллельно переобучили стратегии уже не на формальных сигналах, а на более релевантных конверсиях.

3. Нашли корректную цель для оптимизации

Отдельно проверили логику аналитики и определили цель, которая действительно совпадает с реальными лидами, — посещение thank you page. Именно эта цель стала основой для оптимизации рекламных кампаний, потому что отражала не промежуточное действие, а подтвержденную заявку. В Яндекс.Метрике цель на посещение конкретной страницы — один из базовых и надежных способов отслеживания конверсий, если страница открывается только после успешной отправки формы. [web:108][web:109][web:121]

4. Добавили сигнал вовлеченности для стабилизации

Чтобы рекламные кампании получали больше корректных сигналов для обучения, дополнительно внедрили оптимизацию на цель «Вовлечённый визит 30 секунд+». Такой сигнал помог стабилизировать работу алгоритмов в периоды, когда данных по основным конверсиям еще было недостаточно.

Для Яндекс.Директа это логичный подход: автостратегии эффективнее работают, когда получают не только конечные конверсии, но и дополнительные качественные сигналы о поведении аудитории. [web:113][web:119][web:122]

Результат

После корректировки аналитики уже на третьей неделе удалось получить 8 конверсий действия при расходе 30 334,94 ₽, а стоимость конверсии составила 3 791,87 ₽. Еще через неделю результат подтвердился: 7 конверсий действия при расходе 28 811,22 ₽ и стоимости 4 115,89 ₽ за конверсию.

По итогам последних двух недель проект вышел на стабильные показатели: при расходе 54 764,30 ₽ было получено 30 кликовых конверсий, 17 конверсий действия, а стоимость конверсии составила 3 221,42 ₽.

Итог

Вместо нестабильных рекламных запусков клиент получил работающую систему лидогенерации. Заявки начали корректно отслеживаться и в Метрике, и в CRM, а стоимость конверсии стала понятной и прогнозируемой.

После обучения кампании получили основу для дальнейшего масштабирования через поиск, автотаргетинг, ретаргетинг и РСЯ. Главный результат кейса — не только снижение неопределенности в отчетах, но и появление управляемой рекламной системы, на которую можно опираться в росте.